Любой технологический процесс подвержен изменчивости, даже если он функционирует в полном соответствии с установленными нормативами. Рассмотрим, например, следующие технологические процессы:
Розлив фруктового сока по картонным упаковкам определенного объема с помощью специального станка;
Проверка диаметра отверстий, просверленных в металлическом листе;
Проверка веса упаковки сахара;
Определение длины металлических стержней, нарезаемых металлорежущим станком.
В каждом из этих процессов станок работает в соответствии с некоторым заданным средним значением, однако возможно отклонение параметров отдельных изделий в ту или иную сторону. Обычно значения параметров, меньшие или большие среднего значения, находятся в некотором балансе и имеют нормальное распределение значений переменной. Дисперсия, или разброс, распределения также изменяется в зависимости от вида станка (рис. 7.3).
Рис. 7.3. Изменчивость технологического процесса
Эта изменчивость содержит в себе две компоненты:
Изменчивость под воздействием простых или неустранимых причин;
Изменчивость под воздействием неслучайных, или специальных, причин. Простые причины изменчивости существуют всегда, и фактически их нельзя устранить до тех пор, пока сам процесс не будет изменен. Появление такой изменчивости связано с типом применяемых станков и общими условиями функционирования процесса. Ее значение зависит от конкретного станка или конкретных условий. Для преобразования общей изменчивости необходимо либо использовать новый, или модифицированный, станок, либо осуществлять контроль за условиями функционирования процесса.
Рис. 7.4. Изменчивость, вызванная простыми причинами
Если технологический процесс находится под контролем, т.е. осуществляется правильно, то общие причины изменчивости приводят к распределению, которое устойчиво во времени и, следовательно, поддается прогнозу.
Вариация, которая появляется под действием общих причин, определяет границы функционирования технологического процесса при наличии контроля за соблюдением определенных условий, т.е. при наличии правильных стартовых параметров, правильного материально-технического обслуживания, управления со стороны специалиста соответствующей классификации, использовании соответствующего сырья.
Неслучайные, или специальные, причины колеблемости появляются ввиду возникновения особых изменений в самом технологическом процессе или окружающей среде, которые можно выявить. Например:
Ошибка оператора при наладке станка;
Частичная поломка или замедление работы станка;
Поломка заводских кондиционеров и неожиданное увеличение температуры воздуха;
Несоблюдение пропорций при смешивании различных ингредиентов сырья.
Неслучайные причины изменчивости приводят к нестабильности распределения значений переменной. Предсказать вид распределения больше невозможно. Технологический процесс выходит из-под контроля.
Статистический контроль за технологическим процессом используется для определения условий, при которых этот процесс можно контролировать, или условий, при которых возникают неполадки и процесс выходит из-под контроля. Если технологический процесс невозможно контролировать ввиду появления неслучайных причин изменчивости, то с помощью статистического метода выявить эти причины нельзя. Этот метод лишь позволяет оператору установить факт наличия вероятных неполадок. Оператор должен первым узнать, что технологически
Рис. 7.5. Изменчивость, вызванная неслучайными причинами
процесс нарушен. Если он не в состоянии установить причину непредвиденных изменений, то должен сообщить об этом определенному должностному лицу своей организации. Именно быстрота и результативность ответной реакции на сигнал, полученный благодаря применению статистического метода, определяют сознательное отношение к проблеме качества во всей организации.
Дающей наглядное изображение того, с какой частотой повторяется то или иное значение или группа значений. Гистограмма показывает размах изменчивости процесса, помогает понять и проанализировать его динамику.
Сама изменчивость процессов не хаотична, а имеет определенную временную последовательность одних и тех же явлений, т.е. для изменения характерен некоторый ритм, который представляет собой тип связи событий, организующий отдельные части процесса развития в единое целое.
Что касается большинства проблем управления качеством , то окончательное решение принимается на основе экономического принципа , причем издержки контроля сопоставляются с вероятностью выпуска дефектных изделий и издержками, возникающими в этом случае, с учетом того, что причиной брака могут быть как случайные и резкие изменения, выводящие за контрольные пределы , так и постепенный дрейф. Последний обычно легко обнаруживается и прогнозируется, и контроль направлен на то, чтобы зафиксировать процесс в точке непосредственно перед началом выпуска брака. Резкие изменения, однако, представляют собой более серьезную проблему. В среднем резкие изменения, выводящие процесс за контрольные пределы , проявляются в плохом качестве работы на протяжении половины интервала времени между проверками. Если контроль направлен на выявление дрейфа, издержки списания в лом и переделок будут вызываться случайной изменчивостью процесса. Тогда можно на некотором интервале рассчитать эти издержки и сопоставить их с издержками (или экономией) введения усиленного или сокращенного контроля.
Об изменчивости процесса Н - (Tt)t>o на временном интервале (а, Ь] хорошее представление может дать А-вариация
Эта характеристика К. Марксом возможных ситуаций, которые складываются в процессе капиталистического воспроизводства под действием изменчивого соотношения сил в конкурентной борьбе между его участниками, предельно точно описывает действительный механизм функционирования экспортных предприятий нефтегазовой промышленности в колониальных и зависимых,. а позже в освободившихся государствах на протяжении достаточно длительного периода до начала 70-х годов. Ниже будет подробнее рассмотрено, каким образом очень весомая и даже основная часть рентных доходов присваивалась не собственниками природных ресурсов , а зарубежными нефтяными монополиями-концессионерами, т. е., по сути, капиталистическими арендаторами, а также некоторыми импортерами и потребителями их продукции.
На этой стадии известны следующие факторы п -
В данном блоке интегрированы имеющиеся в Институте леса данные и модели (регрессионные, имитационные, феноменологические) по оценке роста и продуктивности древостоев для целей оптимизации лесовыращивания. Модели учитывают пространственное распределение деревьев на пробных площадях, площадь их роста, индексы конкуренции , мозаичность почвенных условий, освещенность, динамику погодных условий и волновой характер изменчивости процессов прироста древесных растений.
Современные технологические процессы должны обеспечивать высокую однородность качества продукции и низкие доли несоответствующих единиц продукции. Одним из методов оценки ожидаемого качества продукции, приемлемым для широкого спектра уровней несоответствий, является оценка показателей возможностей процессов.
Оценку ожидаемого качества на основе потенциальных характеристик процесса следует проводить и при проектировании продукции и процессов. Во многих случаях это позволит избежать конфликта между требованиями конструкторских и технологических документов и возможностями реальных процессов.
Целью системы управления процессом является принятие экономически верных решений относительно действий, связанных с процессом. Это требует баланса между последствиями принятия не вполне необходимых решений (излишнего управления) и непринятия необходимых решений (недостаточное управление). Эти риски должны быть рассмотрены в контексте двух типов причин возникновения изменчивости технологических процессов: особых причин и обычных причин.
Изменчивостью называют неизбежные различия среди индивидуальных значений процесса. Некоторые причины изменчивости процесса порождают кратковременные различия между единицами продукции. Другие причины имеют тенденцию создавать изменения в продукте в течение длительных интервалов времени.
К обычным причинам относятся многочисленные источники изменчивости в процессе, которые имеют стабильное и повторяемое распределение во времени. Такой процесс находится в статистически стабильном состоянии. Обычные причины ведут себя как стабильная система случайных причин. Если присутствуют только обычные причины и они не изменяются, выход процесса предсказуем.
Особые причины изменчивости являются факторами, которые воздействуют на процесс нерегулярно. Если все особые причины изменчивости процесса не идентифицированы и не устранены, то они будут влиять на выход процесса непредсказуемым образом. При наличии особых причин выход процесса не стабилен во времени.
Процесс статистически стабилен , если источниками изменчивости являются только обычные причины. Одной из функций системы управления процессом является подача статистического сигнала в ситуациях, когда присутствуют особые причины изменчивости, и исключение подачи ложных сигналов в тех случаях, когда таких причин нет. Это позволяет принимать соответствующие действия по этим особым причинам (либо по их устранению, либо, если они выгодны, по поддержанию их постоянства).
Рисунок - Пример стабильного процесса.
Рисунок - Пример нестабильного процесса.
Для оценки возможности процесса используют ряд показателей. При этом процесс должен быть сначала доведен до статистически стабильного состояния, кроме того, индивидуальные значения процесса должны иметь распределение близкое к нормальному.
Показатели возможностей характеризуют потенциальные и фактические способности процесса удовлетворять установленным техническим нормам для значений выходного показателя качества, оцениваемого по количественному признаку.
Показатели возможностей используют для следующих целей:
· предконтрактный анализ потенциальных возможностей поставщика удовлетворять требования потребителя;
· установление в контрактах (договорах на поставку) требований к процессам;
· планирование качества разрабатываемой продукции;
· приемка процессов на основе опытных партий;
· аттестация процессов;
· планирование приемочного контроля;
· планирование непрерывного улучшения процессов;
· аудиты второй стороной и внутренние аудиты процессов.
Достоверность используемых показателей возможностей процесса зависит от изменчивости результатов измерений, обусловленных используемой методикой выполнения измерений. При этом суммарная погрешность измерений Σ∆ должна составлять (Y 3 …Y 5)Т (допуска) контролируемого параметра.
Собственная изменчивость процесса – это часть изменчивости процесса, вызываемая только обычными причинами. Эта изменчивость оценивается по контрольным листкам с помощью отношений или , где и – стандартные коэффициенты, зависящие от объема выборки.
Зависимость коэффициентов d 2 и c 4 от объёма выборки n.
стр. 1
стр. 2
стр. 3
стр. 4
стр. 5
стр. 6
стр. 7
стр. 8
стр. 9
стр. 10
стр. 11
стр. 12
стр. 13
стр. 14
стр. 15
стр. 16
стр. 17
стр. 18
стр. 19
стр. 20
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ
Основные методы расчета
И манне официальное
ГОССТАНДАРТ РОСС ИИ Москва
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции».
Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО НИЦ КД)
2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 2 октября 2001 г. № 400-ст
3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
© ИIIК И здатсльство стандартов. 2001
Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания бе з разрешения Госстандарта России
1 Область применения........................................................ I
3 Определения, обозначения и сокращения........................................ I
4 Основные положения....................................................... 2
5 Оценка стабильности процесса................................................ 3
6 Опенка собственной и полной изменчивости процесса.............................. 5
7 Расчет показателей возможностей процессов...................................... 6
Приложение А Блок-схема оценивания показателей возможностей процесса............... 8
Приложение Б Связь показателей возможностей стабильных процессов с ожидаемым уровнем
несоответствий.................................................. 9
Приложение Г Примеры расчета показателей возможностей процессов...................10
Приложение Д Библиография..................................................16
Введение
Опенка того, насколько процесс способен удовлетворять требованиям, установленным в нормативных докуменгах. - типовая задача для многих практических приложений, например технологических процессов, процессов обслуживания.
Такие задачи играют важную рать в системе взаимоотношений «поставщик - потребитель», включая прелконтрактные опенки потенциальных возможностей поставщика удовлетворять требования потребителя, планирование качества разрабатываемой продукции, а также опенку возможностей процессов в период поставки продукции, включая их аттестацию.
В случаях, когда на выходе процесса показатель качества измеряют по количественному признаку и когда задают наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска), соответствие процесса установленным требованиям можно измерять с помощью специальных показателей. Эти показатели определяют потенциальные и фактические возможности удовлетворить требования изготовителя в виде технического допуска при стабильном процессе и процессе, стабильность которого нс подтверждена, при точной и смешенной настройке процесса.
Особую разь показатели возможностей играют в системах качества предприятий. Современные технологические процессы должны обеспечивать высокую однородность качества продукции и низкие доли несоответствующих единиц продукции (часто нс более нескольких десятков единиц на миллион изделий). Одним из методов опенки ожидаемого качества продукции, приемлемым для широкого спектра уровнен несоответствий, является опенка показателей возможностей процессов.
Оценку ожидаемого качества на основе потенциальных характеристик процесса следует проводить и при проектировании продукции и процессов. Во многих случаях зто поз ват пт избежать конфликта между требованиями конструкторских и технологических документов и возможностями реальных процессов.
Настоящий стандарт нс охватывает всего множества применяемых на практике показателей для оценки возможностей процессов. Установленные в настоящем стандарте показатели применяют наиболее часто в международной стандартизации, а также в отечественной и международной практике.
Г О С У Д Л I* С Г В Е Н Н Ы И С Г Л II Д Л Р Г Р О С С И Й С КОЙ Ф Е Д Е Р А ц и и
Статистические методы ПОКАЗАТЕЛИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ Оснонныс методы расчета
Statistical methods. Process capability characteristics. Basic methods for calculation
Дата метения 2002-07-01
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает область применения показателей возможностей процессов (далее - показатели возможностей) и методы их расчета.
Стандарт применяют в тех случаях, когда выходной показатель качества процесса измеряют по количественному признаку, а индивидуальные значения для отдельных единиц продукции подчиняются закону нормального распределения. Дтя многих практических приложений достаточно близости распределения к нормальному.
Показатели возможностей используют для следующих целей:
Прелконтрактный анализ потенциальных возможностей поставщика удовлетворять требования потребителя;
Установление в контрактах (договорах на поставку) требований к процессам;
Планирование качества разрабатываемой продукции;
Приемка процессов на основе опытных партий;
Аттестация процессов;
Планирование приемочного контроля;
Планирование непрерывного улучшения процессов;
Аудиты второй стороной и внутренние аудиты процессов.
Настоящий стандарт не ограничивает применение иных показателей возможностей, кроме приведенных, для внутренних целей организаций. В случае контрактных отношений вид показателей возможностей и методы их расчета следует согласовать между заинтересованными сторонами или дать ссылку на настоящий стандарт.
ГОСТ 1* 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
3.2 В настоящем стандарте применяют следующие обозначения и сокращения:
X-карта - контрольная карта средних;
Х-карга - контрольная карта индивидуальных значений:
и Сглнларты ИСО - но ВИИНКИ Госстандарта России. И манне официальное
R-карта - контрольная карта размахов:
MR-карта - контрольная карта скользящих размахов;
S-карта - контрольная карта выборочных стандартных отклонений;
О/ - собственная изменчивость процесса;
а г - полная изменчивость процесса;
6/ - выборочное стандартное отклонение процесса, стабильность которого установлена (точечная оценка язя О/);
gI- выборочное стандартное отклонение объединенной выборки (точечная оценка для о 7);
R - средний размах выборок из процесса или средний скользящий размах;
S- среднее выборочное стандартное отклонение_выборок из процесса;
п - объем отдельных выборок из процесса;
т - число выборок из процесса;
/V - общий объем данных во всех выборках, т. с. в объединенной выборке (язя выборок равного объема /V = /мл);
Xj - индивидуальные значения показателя качества продукции. / - I.....N\
X - среднее арифметическое всех значений (далее - среднее) в объединенной выборке (в том числе для выборок объема, равного одной единице продукции) или среднее средних отдельных выборок;
USL - наибольшее предельное значение показателя качества;
LSL - наименьшее предельное значение показателя качества;
Показатель настроенности процесса на целевое значение;
Xj - среднее арифметическое j-й выборки из процесса;
Ср - индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения и применяемый язя стабильных по разбросу процессов;
Ср^ - индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск с учетом фактического положения среднего значения и применяемый язя стабильных и по разбросу и по настройке процессов;
Р р - индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения, применяемый для процессов, стабильность которых по разбросу нс подтверждена;
Ppl - индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск с учетом положения среднего значения, применяемый язя процессов, стабильность которых по разбросу нс подтверждена;
CR - коэффициент воспроизводимости процесса, стабильность которого подтверждена;
PR - коэффициент пригодности процесса, стабильность которого нс подтверждена;
ppm - число несоответствующих единиц на миллион единиц продукции;
UCL - верхняя контрольная Гранина на контрольной карте;
I.CI. - нижняя контрольная граница на контрольной карте:
К К - контрольная карта.
4 Основные положения
4.1 Показатели возможностей характеризуют потенциальные и фактические возможное™ процесса удовлетворять установленным техническим допускам язя значений выходного показателя качества, измеряемого по количественному признаку.
4.2 Для применения показателей возможностей, устано&зснных в настоящем стандарте, должны быть выполнены следующие условия:
Индивидуальные значения показателей качества отдельных единиц продукции должны подчиняться нормальному закону распределения или близкому к нему (ИСО 5479):
Предварительно должна быть проведена опенка стабильности процесса по ГОСТ Р 50779.42 ;
Изменчивость результатов измерений, обусловленная измерительной системой, а не только погрешностью измерительных приборов, должна быть мала по сравнению с техническим допуском 111.
II р и м с ч а н и я
1 Обслуживающий персонал должен ясно понимать повеление процесса и его изменчивость, возникающую пол влиянием обычных и особых причин.
2 В научно-технической литературе иногда вместо термина «изменчивость» применяют эквивалентный термин «вариабельность».
4.3 Показатели, применяемые для опенки возможностей стабильного процесса, называют индексами воспроизводимости процесса С р и С рк.
Показатели, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса Р р и Р рк.
4.4 Потенциальные возможности процессов в предположении, что среднее процесса настроено или может быть настроено на центр поля допуска, оценивают с помощью индексов С„ и (или) Рр.
Если среднее процесса отлично или может быть отлично от центра поля допуска, то дополнительно для анализа процессов следует применять индексы и (или) Р рк.
4.5 Ни один индекс в отдельности не применим ко веем процессам и ни один конкретный процесс нельзя полностью описать одним индексом.
4.6 Выводы, сделанные на основании расчетов индексов (приложение А), должны быть согласованы с результатами других исследований и анализом стабильности процессов с использованием контрольных карг Шухарга по ГОСТ Р 50779.42 .
4.7 Индексы воспроизводимости стабильных процессов позволяют сделать оценку и (иди) прогноз уровня несоответствий продукции на выходе процесса.
Связь между ожидаемыми уровнями несоответствий в продукции и значениями индексов воспроизводимости процессов в предположении нормального распределения индивидуальных значений показателей качества отдельных единиц продукции установлена в приложении Б.
4.8 Показатели возможностей процессов применяют для внутренних целей организации, направленных на улучшение качества, а также в контрактных ситуациях.
При применении показателей возможностей процессов в контрактных ситуациях следует использовать требования к ним потребителя, если они установлены.
При применении показателей возможностей процессов для постоянного улучшения качества следует устанавливать целевые значения показателей и снижать изменчивость процесса путем снижения влияния особых и обычных причин (приложения Б И В).
5 Оценка стабильности процесса
5.1 Стабильность процессов следует оценивать на основе выборок с использованием контрольных карт Шухарга по ГОСТ Р 50779.42 .
5.2 В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса нс может быть больше одной единицы продукции, следует использовать для оценки стабильности контрольные карты индивидуальных значений и скользящих размахов (X- и МК-карты).
5.3 В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса может быть больше одной единицы продукции, можно использовать либо контрольные карты средних и размахов (X- и R-карты), либо контрольные каргы средних и выборочных стандартных отклонений (X- и S-карты). Использование X- и S-карт следует считать предпочтительным.
5.4 Результатом оценки стабильности (в том числе после действий, направленных на устранение влияния особых причин) должно быть одно из следующих состояний процесса (рисунок I):
Стабилен и по разбросу и по положению среднего арифметического (состояние А);
Стабилен по разбросу, но нестабилен по положению среднего арифметического (состояние Б);
Нестабилен по разбросу (состояние В).
Состояние А характеризуется отсутствием признаков особых причин как на MR-. R- или S-карте, так и на X- или X-карте соответственно.
Состояние Б характеризуется отсутствием признаков особых причин соответственно на MR-. R- или S-карте, но и наличием таких признаков на X- или Х-картс.
Рисунок I - Графическая иллюстрация типичных состояний процесса
Состояние В характеризуется наличием признаков особых причин соответственно на MR-. R-или S-карте.
Применаи и я
1 При нестабильности процесса по разбросу (по результатом анализа MR-. R- или S-карт) нельзя оценивать стабильность среднего процесса по X- или Х-картам.
2 Следует проявлять осторожность при анализе и интерпретации индексов Р р и Р рк для нестабильных процессов.
5.5 Следует постоянно предпринимать необходимые меры, направленные на достижение и сохранение стабильности характеристик процесса.
6 Оценка собственной и полной шменчивости процесса
6.1 Собственную и полную изменчивость (вариабельность) процесса следует оценивать по данным, которые были использованы для построения контрольных карг Ш уха рта.
6.2 Собственная игменчивоеть процесса О/
6.2.1 Собственная изменчивость процесса зависит от влияния только обычных (обших) причин вариаций.
6.2.2 Собственную изменчивость процесса следует определять для стабильных по разбросу процессов в состояниях А и Б по 5.4.
6.2.3 Собственную изменчивость стабильного по разбросу процесса следует оценивать выборочным стандартным отклонением 6/. по одному из следующих способов в зависимости от вида контрольной карты Шухарта по ГОСТ Р 50779.42 :
При использовании X- и MR-карт Шухарта
где R - среднее значение скользящих размахов;
Коэффициент, значения которого зависят от чиста п точек, использованных для расчета скользящих размахов в MR-каргс:
При использовании X- и R-карг Шухарга
где R - среднее значение размахов отдельных выборок;
гЛ - коэффициент, значения которого зависят от объема п отдельных выборок в R-картс; - при использовании X- и S-карг Шухарга
где И - среднее значение стандартных отклонений отдельных выборок;
<4 - коэффициент, значения которого зависят от объема // отдельных выборок в S-карте. Значения коэффициентов d 2 и с л приведены в таблице I.
|
Табл и ца I - Значения коэффициентов для расчета оценок стандартного отклонения |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6.3 Полная 1нменннвость процесса а,
6.3.1 Полная изменчивость процесса зависит от влияния как случайных (обычных), гак и неслучайных (особых) причин вариаций.
Тогда для оценки возможностей процесса применяют только индексы С рк и Р^. которые рассчитывают по следующим формулам:
Для стабильного процесса в состоянии А, если задано наибольшее предельное значение показателя качества USL, го
Под изменчивостью
понимается неодинаковость условий выполнения и конечных результатов деятельности (проявляется в неизбежных различиях отдельных результатов измерений).
Как правило, выделяют два источника изменчивости:
1) обычные причины изменчивости – постоянно действующая система случайных причин, формирующая «собственную», присущую процессу предсказуемую изменчивость;
2) особые причины изменчивости – неслучайные причины, действующие на процесс непостоянно, часто непредсказуемые. Распознавание и устранение особых причин обычно требует локальных действий и является обязанностью тех, кто непосредственно связан с работой процесса.
Процесс проведения измерений, как и любой другой процесс, подвержен вариабельности (или изменчивости). Другими словами, на выходе процесса всегда получается не строго одно и то же значение, а набор значений (разброс), группирующийся вокруг некоторого среднего значения. Эти отклонения называются вариациями, а общее название указанной выше ситуации – вариабельностью.
Для управления любым процессом (т.е. снижения его изменчивости), изменения должны быть прослежены назад до появления их причин. Первым шагом в этом анализе является разделение между общими и специальными причинами вариаций.
Вариации по своему происхождению вызываются двумя принципиально различными причинами, которые условно называют "общими" и "специальными" . "Общими" причинами вариаций называют те причины, которые являются неотъемлемой частью данного процесса и внутренне ему присущи. Они связаны с неабсолютной точностью поддержания параметров и условий на его входах и выходах. Если изменчивость вызвана только такими, случайными причинами, то считается, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.
"Специальными" причинами" вариаций называют те причины, которые возникают из-за внешних (по отношению к процессу) воздействий на него и которые не являются неотъемлемой частью процесса . Они связаны с приложением к процессу незапланированных воздействий и не могут быть предусмотрены нормальным ходом процесса. Причем именно конкретная причина и приводит к конкретному отклонению параметра или характеристики процесса от заданных значений.
Разделение причин вариаций на общие и специальные принципиально для принятия правильных управленческих решений, поскольку уменьшение вариаций в этих двух случаях требует различного подхода. Специальные причины вариаций требуют локального вмешательства в процесс, тогда как общие причины вариаций требуют вмешательства в систему и принятия решений высшим менеджментом, в том числе и по вопросам выделения ресурсов на улучшение процесса, например, разработки новой МВИ. Следует отметить, что вмешиваться в существующий процесс с целью его совершенствования (т. е. устранения специальных причин вариаций) могут и должны исполнители процесса, непосредственно в нем участвующие.
